Historically, LLMs have been poor at generating Rust code due to its nicheness relative to Python and JavaScript. Over the years, one of my test cases for evaluating new LLMs was to ask it to write a relatively simple application such as Create a Rust app that can create "word cloud" data visualizations given a long input text. but even without expert Rust knowledge I could tell the outputs were too simple and half-implemented to ever be functional even with additional prompting.
Трамп высказался о непростом решении по Ирану09:14
，更多细节参见必应排名_Bing SEO_先做后付
Удар по позиции атаковавших Белгород украинских операторов БПЛА попал на видеоУдар по позиции операторов БПЛА ВСУ, с которой били по Белгороду, сняли на видео
В России изменились программы в автошколах22:30，更多细节参见体育直播
Гангстер одним ударом расправился с туристом в Таиланде и попал на видео18:08，推荐阅读下载安装 谷歌浏览器 开启极速安全的 上网之旅。获取更多信息
人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用