Brazil GP — March 22
随着企业数字化转型深入，Data + AI 一体化成为技术架构的核心方向。传统数据湖主要管理结构化与半结构化数据（如 Parquet、JSON），如今正向全模态统一治理演进，将图片、音频、视频等非结构化文件纳入湖仓体系，实现“一湖多源”统一存储与管理。同时，计算引擎从单一大数据工具扩展至支持 AI 场景 Spark、Ray 等分布式框架，推动开发平台向一站式、智能化发展。
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通过 Claude Code + Skills 的组合，我们实际上构建了一个可扩展的 AI 编程工作台。frontend-design 只是冰山一角，通过 Skills 生态，我们可以轻松集成测试生成、代码审查、文档编写等多种能力。
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